Yulin─學.想.做.

其實一直想寫對課程的評論了，趁剛考完迴歸，熱騰騰的心情打文正好，前幾天看到兩篇絕妙好文，實在滿契合我的心情啊... 如何只花4個小時通過中正資測學科測驗　〈上〉 壞掉的資訊能力測驗 我之前在 統計系某些課訓練不合時宜 指出一些問題，今天嘗試用類似上面兩篇的觀點再談，與資測共同點是，這些課是必修，所以影響到畢業，不同的是，迴歸、抽樣、會計這些課程內容有不小實用性，但我得說，在學習它們、準備考試的過程前後，我覺得像薛西弗斯一樣在做徒勞無功、沒什麼意義的事情，我因此考慮用最低限度的努力應付過它們， 而我認為這與課程內容和授課模式有關 準備那個資測，讓人覺得沒有意義的原因之一在於 測驗內容不實用、沒什麼內涵 ，即使你會用該軟體，你很可能還是無法通過，有一些一般人不會遇到的問題，甚至是你不需要知道的事情，若沒有畢業要求，就沒有絲毫理由和動機使人去知道這些東西了，現在來看看我遇到的這些課是什麼樣子 課程內容 抽樣、迴歸裡有許多 不知由來的 公式 ，考試大部分篇幅就是利用它們來計算，一般情況下，就是要把它們背熟或做熟，才有辦法拿分（也才能畢業） 抽樣的基礎觀念很簡單，幾乎可說是常識；迴歸這本教科書試圖引導讀者觀念而不要扯太多證明，但不確定是我程度差、缺乏前置知識、還是花太少時間想，一些段落都讀不懂，或是很難把它們前後脈絡抓住，結果考試我都是看考古題把答案或模式背下來來應付 我們為什麼會修會計學呢？據老師說法是因為我們系被歸在管院，就是規定要修，才名符其實嘛，這我能理解（但無助於減少我的負面感受），至於內容，會計就是企業商業活動的一種數據記錄方法、原則，但對於家裡沒經營什麼事業、平常沒在看財經商管雜誌或那類書的我來說，完全沒sense，其實只要對企業有些概念，會計裡頭有很多東西將會是非常自然的，但我就是沒概念，只能背那一些會計科目、表如何呈現 老師授課方式 雖然都是寫板書，迴歸老師寫的很興隨所至，到後來因為跟不上他到底在講什麼，所以都蹺課了；抽樣老師...，沒什麼特別好講的，會覺得無聊主要是因為題材本身；會計，用投影片 我本來有機會不全用背的來應付？ 抽樣和會計不太可能，抽樣那些公式背後的推導沒那麼容易，只要考試模式不變，要應付考試還是只能把公式背下來，會計項目和表法格式是固定的，也不是有概念就好，但有概念確實有幫助；迴歸有機會，弄清背後的...

上禮拜寫了「 統計系某些課訓練不合時宜 」，但裡頭提出的解決辦法是我們一般人做不到的，思考個人在這種情況下如何應對比較實際，但在這之前，我想說為什麼一個問題會這樣持續存在？可能是什麼因素導致，不知不覺就完全朝向另一個方向思考了，先把這篇文放上來，有空再想想那個問題 歷史告訴我們，制度的革命常常是發生在：足夠多人對現行體制不滿、受不了了，或現實嚴峻到一個地步的時候… 就這個某些課訓練不合時宜的問題而言，它差強人意，但似乎不到致命的程度，例如因為這樣而導致敝系畢業生專業能力差、找不到工作、或是壞了系的名聲...等等，結果就是溫水煮青蛙、逆來順受、得過且過，改進的步調緩緩進行甚至不動，或許我評論的有道理，得到一些人的認同，但我也清楚的很，多數人不會有什麼動作，對不是修這門課的人而言，這跟他們沒什麼利害關係，也就不會有動機使他們在意這問題，而它損害了我的利益，專業能力養成的效率、浪費時間、使我不快樂...，我想解決它或是繞過它，但之前提出的辦法是對課程規劃有實權者才能推行的，我做不到，也沒有那個心去對規劃者提出建議或給壓力，因為投入和享受的結果很可能不成比例，費了好多時間、精神去遊說，終於改變授課模式，但那時候我也許早就過了那堂課或畢業了，根本對我沒什麼直接好處，這投資顯然對自己划不來，所以我也就只是在這邊敲鍵盤評論而已 我想，很多問題可能就是因為這樣一直擺爛下去，當一個問題會在乎的只有利害關係人，可是關係人發現費心思解決這問題對自己很不划算、目前還算忍受得了、且再沒多久就可以擺脫它的時候，正常人都會選擇逆來順受，反正之後就跟自己無關，爛攤子隨它爛，不要妨礙到自己就好 題外話，我在打上面這段的時候，一直想到一個朋友在軍中的經驗，那裡大概就是充斥著擺爛問題的地方吧，而大部分人進去就是頂多一年出頭，熬過就算了，個人也沒什麼推動改進的可能，為什麼會有這樣子墮落的組織呢？原因大概是制度給人的誘因、造成的現象，與上面這段描述差距不遠的關係吧

兩學期數統課快告一段落，數統號稱是統計系最重要的課，回顧一下到底學了什麼，順便講一下心得 記得老師第一堂課講到數統學兩樣：機率和統計，上學期的課前三分之二在講基本的機率論，後來才進入統計，統計量、估計量、幾個特殊估計量、估計量的一些性質 下學期的前幾堂課提到重點會放在「估計和檢定」，繼續探討估計量的性質，在不久前進入檢定的部份 這學期不曉得從哪時候開始，我發現老師不太講定理的證明了，猜測可能是因為需要用到高微，估計量的大樣本性質那裡一直用到函數、序列的極限，除此之外，遇到的函數常常是多變數的，沒學過高微根本沒轍，修課的大部分人沒學過，這樣講證明意義就不大，但是不談又不至於對理解定理造成妨礙，折衷下來就不提了 那我們到底在學什麼和做什麼？本質上就是應用定理來解題，解決問題的過程則以計算為主，大多時候用微積分、偶爾用用矩陣 從這裡也可以看到統計系與數學系著重點很不一樣，就我所知，數學系最重要的必修課高微﹑代數，都是搞抽象結構和概念邏輯推導，沒什麼計算 有兩個特別重要的基本概念，iid和random sample，它們是這門課裡分析和解大部分問題時的前置條件，沒有它們，那學過的很多方法都不能用，像是數統裡最重要的兩個定理：中央極限定理﹑大數法則﹑以這兩個為基礎發展的方法… iid和random sample感覺上是很理想的情況，我不確定現實中常不常遇到，我舉個例子來說明它們的概念： 現在要調查20~30歲男生的身高資料，你沒時間﹑金錢做普查，只能抽樣調查，根據平時觀察，150cm以下和190cm以上是非常稀少的，大部分人都是160, 170左右，於是你「假設20~30歲男生的身高資料接近某個常態分配」(1)，而且當你抽樣時，抽出目前這一個不會影響到下一個結果，「每一個樣本之間不相干」(2)，有了(1)和(2)，就可以考慮用這門課學過的一些方法來估計整體資料 事實上，統計的發展跟政府普查、抽查資料有很大的淵源，當時關注的問題，用iid, random sample為前提發展出來的理論跟方法大致上都滿有用的，只是世界當然沒那麼單純，又怎麼知道我們所見的有限觀察數據背後是有某種規律存在呢？而且怎麼確定樣本之間互不相干？有時候用前面提到的這種方法來處理問題會得到離譜的結果，所以後來又發展出其他新方法，不過這部份我就一無所知了 學這門課...

有時候在逆境還是遇到什麼鳥事情時反而特別有打文的靈感，激起人用理性思考﹑評論問題，並提出可能的解決方案 這是我的猜測，但極可能是事實沒錯，那就是工程師﹑研究人員在處理收集來的數據時，即刻反應是開啟軟體或想辦法寫程式，而不是拿起工程計算機開始按，現實大部分情況收集來的數據多半不會是個位數，而是幾十筆﹑上百筆或更多，顯然一般工程計算機無用武之地 而我在學校課堂上遇到的情況是什麼？為了畢業，要修必修課，修課要考試，其中某些課的考試要求，你若想通過就是得把公式背下來，然後考試時慢慢按工程計算機求答案，若我的上述猜測無誤，我們受的訓練要求與實際解決問題的情境相去甚遠 訓練士兵時教導他們人體知識﹑要害，但沒有什麼打靶訓練，喔~有小刀肉搏訓練，你期望他們在現代戰場上有什麼表現？ 在現代戰場，懂人體知識﹑要害，對打擊敵人﹑保護自己﹑或是受傷的急救多少還是有幫助，但那是在熟練一些有效方法的前提下，才有作用，你只會小刀﹑不會用槍，想用小刀衝上去近身肉搏殺死敵人幾乎不可能，走沒幾步就死了，知道再多什麼情況下人會死﹑什麼急救方法都沒用，因為你的攻擊手段讓你很難消滅敵人，還使你試圖攻擊敵人的過程中非常容易死亡，但當你也熟練用槍，情況就不一樣了 不是公式無用，不是計算機無用，而是現在有超強大的工具，電腦，把解決問題的方法拉到另一個層次，若身為一個未來的工程師，不懂用電腦﹑軟體﹑寫程式，不像上戰場會死人，只是可能沒人會僱你而已 論述下來，癥結問題在「某些課訓練的方式不合時宜」，怎麼解決？我想到的是改變通過課程的標準或考試，前者範圍很廣，這裡先只談後者，可以改成考試時用電腦軟體﹑寫程式來解題，但礙於科目性質，可能因為是導論，很多證明推導沒講，只講個觀念﹑列公式，考試內容沒辦法，只能出代公式的計算題，那可以順便把這門課跟某些編程能力的訓練結合起來，程式碼或軟體操作現學現用，除了印象會比較深刻外，也比較符合現實解決問題的情境 當然這個問題相關的決策者不一定要把課程規劃整個砍掉重練，可以參考看看國外學校怎麼做的，再考慮怎麼調整，講了一大堆，我沒什麼實質影響力，自己想爽的而已